INSAIT erzielt Durchbruch beim Training autonomer Fahrzeuge zur Reaktion

INSAIT, Teil der Universität „Hl. Kliment von Ochrid“ in Sofia, präsentierte DiffSim Trinity (diffsimtrinity.insait.ai) – eine Reihe von drei wissenschaftlichen Entwicklungen, die die Art und Weise verändern könnten, wie autonome Fahrzeuge lernen, die Welt zu verstehen und Entscheidungen zu treffen.

Eine der größten Herausforderungen für autonome Fahrzeuge besteht heute nicht nur darin, Befehle auszuführen, sondern die Konsequenzen ihres Handelns zu verstehen – wie eine leichte Lenkbewegung oder Beschleunigung die Situation Sekunden später verändert. Die von den Forschern von INSAIT entwickelte Methode ermöglicht es dem Fahrzeug, nicht nur auf Situationen zu reagieren, sondern auch vorherzusagen, was nach jeder Handlung geschehen wird. Dabei werden verschiedene mögliche Szenarien und deren Folgen analysiert, um die beste Fahrbahnwahl zu treffen.

Hauptautor des Projekts ist Assen Natschkow, Doktorand bei INSAIT, der vor drei Jahren nach Bulgarien zurückkehrte, nachdem er seinen Master am Imperial College London abgeschlossen hatte.