INSAIT logra un avance en el entrenamiento de los vehículos autónomos

El INSAIT, parte de la Universidad de Sofía “San Clemente de Ohrid”, ha presentado DiffSim Trinity (diffsimtrinity.insait.ai), una serie de tres desarrollos científicos que pueden cambiar la forma en que los vehículos autónomos aprenden a comprender el mundo y a tomar decisiones. Uno de los principales retos a los que se enfrentan los vehículos autónomos hoy en día es no solamente el de ejecutar órdenes, sino de comprender las consecuencias de sus acciones: por ejemplo, cómo un ligero giro o aceleración cambiaría la situación segundos después. El método desarrollado por los investigadores del INSAIT permite al automóvil no sólo reaccionar ante dada situación, sino también prever lo que sucederá después de cada una de sus acciones, analizando los diferentes escenarios posibles y sus consecuencias.

El autor principal del proyecto es Asen Nachkov, estudiante de doctorado en el INSAIT, quien regresó a Bulgaria hace tres años tras cursar un máster en el Imperial College de Londres.

Redactor: Miglena Ivanova

Traducción: Alena Markova