Автор:
Константин Мравов
Интервю
Можете ли да кодирате морал в машина за убиване?
Интервю с Елке Шварц
събота 6 юни 2026 12:26
събота, 6 юни 2026, 12:26
дрон Украйна
СНИМКА: БТА
Размер на шрифта
"Уиндоус" за воюване - така източник на журналиста Катрина Мейсън описва американската система "Мейвън" - цялостен интерфейс за анализ на военна информация, набелязване на мишени и планиране на удари. Тя вече беше използвана при американската операция по залавянето на Николас Мадуро, за ударите по Иран, а от години подпомага и Украйна във воюването от ново поколение, включващо рояци от безпилотни апарати, сателитно подпомагане и други технически средства. "Мейвън" е само едно от софтуерните решения зад съвременните машини за убиване, подпомагани от светкавичното развитие на изкуствения интелект, а тази нова инфраструктура вече е незаменима част от целия военно-промишлен комплекс.
Това поражда нов вид надпревара във въоръжаването с темпо, насъвместимо с етичните казуси около масовото следене и правото на компютъризирана система сама да натиска спусъка.
Проф. Елке Шварц - изследовател на внедряването на нови технологии във въоръжението от университета "Куийн Мери" в Лондон - отговори на въпрос на БНР дали внедряването на изкуствения интелект в тази сфера съпътства цялостния търговски бум около големите езикови модели.
"Видовете технологии, които системата "Maven" използва, предхождат сегашния бум в развитието на изкуствения интелект. Проектът започва през 2017, но самата идея за откриване на мишени чрез компютърен подбор на данни и анализ на поведенчески модели ни връща към т.нар. войни с дронове от предишното десетилетие и глобалната война срещу тероризма. Това е откриването на доказани терористи или хора с подозрителни намерения чрез наблюдение и достъпни данни.
Проектът "Maven" e вече цялостна система за анализ на данни с достъп до различни масиви от информация. Използваният от нея изкуствен интелект не е задължително голям езиков модел. Това е само едно средство. Проектът вече съществуваше преди те да се появят. Предишните модели работеха на базата на компютърно зрение, което открива определени обекти и хора във видеокадри. Тези инструменти все още са част от системата.
Но за големите езикови модели беше публично обявено, че са допринесли за ударите във Венецуела и Иран. Системата "Maven" технически може да функционира и без тях, но в платформата на компанията Palantir за анализ на данни, която е част от Maven, са внедрени такива елементи."
А това единствената подобна система ли е или има конкуренция между Palantir и други американски компании или между САЩ и други държави?
"Великобритания работи по нещо наречено "дигитална мрежа за таргетиране". Дания е друга страна, която разработва собствено средство. Технически погледнато има конкуренция на американската система. "Maven" е просто най-известната система и тази с най-дълга история. В контекста на израелските удари по Газа може да сте научили имената "Lavender" и "Gospel". Това са подобни инструменти, макар че работят по различен начин.
Можем спокойно да предположим, че почти всички напреднали или сравнително напреднали армии работят по вграждането на алгоритми в своите оръжейни системи от повече от десет години. Китай, Русия, но също и Франция, Германия, Великобритания, Австралия - всички използват инерцията на относително бързо внедряване на изкуствения интелект, за да оптимизират оръжейните системи и военните операции."
А на кои частни компании разчитат за развиването на такива способности? Споменахте работата на небеизвестната Palantir, анагажирана не само с "Maven", но и отдавна продаваща на различни държави софтуер за проследяване и подслушване. В края на миналата година видяхме как един от големите AI-разработчици, "Антропик", се оттегли от съвместна работа с американското правителство и предизвика гнева на Доналд Тръмп. Мястото й веднага беше заето от OpenAI.
"Публичният спор между Anthropic и Пентагона възникна, защото компанията разбра за използване на инструментите й в проекти за автономни оръжия и за масово проследяване. Странно е, че го разбраха тогава, защото Anthropic има партньорство с Palantir още от 2024 година и позволение да работи с класифицирана информация от 2025. Можем обаче да предположим, че Palantir е използвала големите езикови модели на Anthropic за своите оръжейни системи. Не знам дали използват и други езикови модели, но всички големи разработчици в момента имат договори с Пентагона.
В САЩ технологичният директор на Palantir и негови колеги от Open AI и Meta получиха военни чинове и формираха т.нар. "Отряд 201" - който се занимава с внедряване на търговски технологии в армията. Знаем за съвместния проект на Anduril и Meta за специални бойни шлемове. Всички разработчици искат да стъпят на този пазар, а има и много по-малки стартъпи, които стигат до важна идея и после си партнират с големите по реализацията."
Според различни информации, системата Maven е използвана за планиране на удари от страна на Украйна. Сателитната мрежа Starlink на Илон Мъск захранва с данни и свързаност отделната украинска военна платформа "Делта", която има сходни функции - наблюдение, набелязване на мишени, планиране и потвърждаване на удари. Споменахте и автоматизираните системи чрез които Израел извършваше удари в Газа. В каква посока се развива военната употреба на изкуствения интелект?
"Изместването е към по-голяма автономност. Знаем от различни доклади, че Palantir си партнира с украинската инициатива Brave1, за да получава огромно количество видеоклипове от бойните полета и после ги използва за разработване на по-голяма самостоятелност на оръжейните системи. Преминаваме от използването на изкуствен интелект само за набелязване на мишени и предлагането им на оператор към повече автономност - избиране, проследяване и поразяване без човешка намеса. Има обаче и нежелание за по-мащабно въвеждане на такива системи, защото все още са ненадеждни.
Ако съм воюваща страна, вероятно щях да се погрижа информацията за мен да е недостъпна или по някакъв начин да бъде манипулирана и компрометирана така че да заблуди системите. Тенденцията е към автономност и координация, ползват се рояци от дронове за различни задачи. Надеждността обаче зависи от наличните данни."
Какви са ключовите източници? Споменахте класифицирана информация, претърсване на социалните мрежи, сателитни данни.
"Всичко, всичко. Радарни сигнали, сателитни сигнали, демографски данни, социални медии - всичко, до което можете да се докопате. Не всички действия на един човек оставят някаква следа под формата на дигитализирана информация, но ако разполагате с повече различни източници, това ще ви позволи кръстосани изчисления и по-бързи действия. Отново стигаме до надеждността, а и до етиката. В книгата за "Maven" на Катрина Мейсън е включена перспективата, че всичко е въпрос на масово следене."
Стигнахме до темата за надеждността, етиката и автономните оръжия. Такива, които набелязват мишени чрез радар и стрелят сами - като американската система Phalanx, която защитава морски и сухопътни машини, ги има още от 80-те. Преди две години тя в последния момент свали насочена към американски ескадрен миноносец ракета на хутите, като времето й за действие в тази ситуация е непосилно кратко за човешка реакция. Това обаче е защитна система, която действа в изключително близкото обкръжение на един кораб. Вие описвате стремеж към автоматизиране на т.нар. верига на убиване в рамките на цялото бойно поле. Сякаш вече можем да си представим и автоматизация на геополитически противопоставяния.
Що се отнася до изкуствения интелект, в огромния новинарски поток, съдържащ тези ключови две думи, редом до тях се появи нов моден термин - "агент". Алгоритмите се превръщат не просто в инструмент, а в независимо действащ помощник. Етиката не успява да настигне пазара и технологията се развива въпреки опасността от автономни оръжия или самостоятелни мислещи машини. Все пак, можем ли да вградим някакви спирачки?
"Не съм напълно сигурна. Необходима е надеждна регулация чрез законодателство и някаква правно обвързваща рамка, с която да се каже - някои системи, например такива, които могат да убиват хора, не ги искаме. Може би не искаме и системи, които по същността си са предизвикателство пред човешката преценка и контрол, т.е. системи, които могат да предизвикат неочаквани резултати, които не могат да бъдат напълно управлявани.
Преди около две години не бихме и сънували големи езикови модели да се ползват за набелязване на мишени, при положение че толкова много си говорим за халюцинации и при налични математически изчисления, че определен процент от отговорите на такъв модел винаги ще бъдат погрешни. Как можем да мислим за надеждност?
Възниква въпросът: защо бихме искали това? Какви са предимствата от използването на AI-агент, съпоставени с всички рискове? И тогава идва финансовата страна - колкото повече и по-бързо тези системи работят в реална среда, в случая военна, толкова повече данни събират и толкова повече може да се твърди, че са изпитани. В крайна сметка, толкова повече се увеличават печалбите от тях и възвръщаемостта на огромните инвестиции. За мен, това е още едно обяснение за ускореното внедряване.
При сегашната посока се предполага, че етиката може просто да се програмира в системата. Да кодирате морал не е възможно. А колкото повече човекът е вграден в процес на действия, които се определят чрез изчисления - т.е. с приоритет върху скоростта и мащаба - толкова повече неговият мисловен апарат действа в съответствие с изчислителната система. Непрекъснато намалява вероятността да спрете процеса заради етично сдържане и възникнал морален казус. Етиката става нещо неработещо.
Има литература и изследвания, според които винаги съществува опасността да абдикираме от собствената си морална отговорност в полза на функционираща система, от която сме част. В случая има риск това да понижи прага за използване на сила и в крайна сметка да се ползва повече сила, отколкото ако човек взима решението.
Така че това е наистина деликатна, обременена и интензивна връзка, поради което е още по-важно системите - автономните системи, но също и системите за подпомагане на вземането на решения да бъдат регулирани. И за целта трябва да помислим повече за човешката цена на войните."
По публикацията работи: Добрин Йотов
Последвайте ни и в Google News Showcase, за да научите най-важното от деня!