FireScope AI: българска система, която "вижда" пожара преди да започне

След опустошителните пожари това лято у нас и в много части на Европа и Азия, все по-важен става въпросът дали изкуственият интелект може да помага не само при реакцията, но и при предотвратяването на бедствия.

Разработена в България система вече прогнозира риска от възникване на горски пожари с помощта на анализ на сателитни изображения и климатични данни. Платформата FireScope AI на INSAIT вече е достъпна и на български език, а обхватът ѝ се разширява и към голяма част от Азия.

Според разработчиците ѝ системата се представя по-добре от международно използвания индекс Fire Weather Index при оценката на риска от пожари.

"FireScope AI представлява една система, базирана на изкуствен интелект, която при дадени сателитни и климатични данни, генерира карта на риска с висока резолюция, която за всяка точка в картата казва колко е голям рискът от пожар там, като измерение за това каква е вероятността да стане пожар и в случай, че стане пожар, колко голям се очаква да бъде той.

Всичко започна от това, че ние измислихме система, която спомага решаването на сложни задачи, които включват зрение. Това са задачи, в които има анализиране на някакви визуални данни, в случая това е сателитната снимка. Ние искаме да приложим този метод, който измислихме на абстрактно ниво, в някаква практически значима сфера и избрахме риска от пожар, защото това е такъв сложен проблем, който има много фактори, обяснява Марио Марков - докторант в INSAIT и основен разработчик на FireScope AI.

От сателитните данни, моделът трябва да може да изведе друга информация, например, как изглежда теренът като топология, къде има суха растителност и така нататък. И това беше просто интересен проблем, който беше добро място, къде да тестваме нашата идея. Ние я приложихме там и всъщност се оказа, че наистина работи много добре на практика.

Системата, освен на български, вече е достъпна на още 42 други езика в Европа и в Азия. Създателите ѝ са се постарали да я направят достъпна на националните езици на повечето държави. Този модел предоставя някакви обяснения на човешки език за това, защо рискът е с оценката, която дава на всяко място, къде посочва риск.

Тези обяснения могат да бъдат употребени от различни институции. Например, застрахователни компании може да трябва да дадат обяснение, защо някъде застраховката е по-голяма или по-ниска. Те може да вземат това обяснение, да кажат - тук има висок рисък от пожар, защото духа силен вятър, има суха растителност и за този парцел, застраховката ще бъде по-скъпа.

Тези обяснения, в такъв тип компании и институции, които биха могли да ги ползват, често са национални, работят на национално ниво и обясненията трябва да се дават на съответния национален език. Така платформата става по-достъпна и за простия човек, и за определените институции, в които това би било полезно.

Платформата се представя по-добре от Fire Weather Index при оценките за Азия. "Fire Weather Index е някаква формула, която буквално на базата на няколко на брой изчисления, които най-вече включват времето, казва какъв е рискът, докато българският модел е много по-сложен и преди това е бил обучен да обработва колосално количество данни.

След това го дообучават с данни за пожар и така е способен да извърши, на най-прост език казано, много повече изчисления и много повече зависимости да види в информацията, които да му помогнат да раде по-добра оценка на риска", допълва Марио Марков.

Чуйте целия разговор на Катя Василева в звуковия файл.