Германия може да загуби €155 млрд. годишно от по-строги правила за ИИ данните

Германия може да пропусне възможността за генериране на допълнителна годишна добавена стойност в размер на 155 млрд. евро, ако достъпът до данни за обучение на изкуствен интелект (ИИ) стане по-ограничен. Това показва проучване на влиятелния германски институт за икономически изследвания Ifo, цитиран от Ройтерс.

Констатациите идват в момент, когато европейските политици и технологични компании търсят начини да управляват рисковете, свързани с ИИ, без да възпрепятстват иновациите, докато регионът се опитва да настигне САЩ и Китай в разработването на усъвършенствани модели.

Проучването на Ifo установи, че генеративният ИИ би могъл да добави 440 млрд. евро годишно към германската икономика до 2034 г., но ограниченият достъп до данни за обучение би намалил тази сума със 155 милиарда евро.

Според моделните изчисления на института, загубата би произтекла от по-бавното внедряване на ИИ (за 45 млрд. евро), по-слабите модели (75 млрд. евро), по-малкия обем на научните изследвания (25 млрд. евро) и намаленото развитие на ИИ в Европа (10 млрд. евро).

"Всеки, който иска водещ европейски модел на ИИ, не може едновременно с това да прави достъпа до данни за обучение му излишно сложен. Не може да имате и двете", заяви експертът от института Ifo Оливер Фалк.

Авторите на проучването призоваха политиците да запазят предвиденото в ЕС изключение за автоматизиран анализ и обработка на текст и данни (text-and-data-mining) за търговски цели, като същевременно въведат пропорционални изисквания за прозрачност и практически приложим стандарт за изключване/отписване (opt-out). Те отбелязаха също, че регулаторната несигурност вече възпира инвестициите в Европа.

Базираният в Мюнхен институт наскоро разкритикува германското правителство за това, че използва за други цели фискалния ресурс, осигурен чрез поемане на дълг, предназначен за инфраструктура и отбрана.