Как AI камерите сложиха край на фалшивите аларми

Класическите камери за видеонаблюдение разчитаха на сравняване на пикселите между два кадъра. Ако достатъчно количество пиксели се променяха, камерата регистрираше „движение“ и изпращаше сигнал. Това означаваше, че дъжд, сняг, променящи се сенки от облаци или дори прелитащи насекоми пред обектива активираха алармата.

Този поток от излишни известия водеше до т.нар. „умора от аларми“. Потребителите започваха да игнорират съобщенията на телефона си, което е опасно, защото в реална ситуация на пробив те просто не реагираха.

Съвременните камери за видеонаблюдение използват алгоритми за „дълбоко обучение“ (Deep Learning). Те са обучени с милиони изображения, за да разпознават специфични форми и модели на движение.

• Разпознаване на хора: AI може да идентифицира човешката фигура с изключителна точност. Дори ако човек е частично скрит зад дърво или е в гръб, камерата разбира, че това е човек, а не животно.

• Идентификация на превозни средства: Много камери предлагат специфична детекция за автомобили, мотоциклети и камиони. Това е безценно за охрана на паркинги и индустриални зони.

• Филтриране на животни:Интелигентните wifi камери вече знаят разликата между вашето куче и потенциален нарушител, което ви позволява да наблюдавате любимците си, без да получавате известия за всяко тяхно движение.

AI технологиите позволяват на най-добрите камери да бъдат проактивни, а не просто да записват инциденти след тяхното случване.

• Виртуални граници (Line Crossing): Можете да начертаете линия в мобилното приложение (например пред оградата). Камерата ще изпрати известие само ако някой пресече тази линия в определена посока.

• Зони на интерес: Вместо да следите целия двор, можете да укажете на камерата да реагира само ако има движение около прозорците или вратата.

• Звукова и светлинна сигнализация: Когато AI разпознае човек в забранена зона, камерата за видеонаблюдение може автоматично да активира вградена сирена или ярки LED светлини. Това често е достатъчно, за да прогони нарушителя, преди той да направи опит за влизане.

Технологиите продължават да се развиват. Следващото ниво на видеонаблюдението включва:

• Разпознаване на лица (Face Recognition): Камерата може да ви изпрати съобщение: „Детето се прибра от училище“ или „Непознат е пред входната врата“.

• Детекция на необичайно поведение: AI алгоритми, които разпознават падане на човек, тълпа или скитане (loitering) в определена зона за дълго време.